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                                                                  张喜淋

                                                                  张喜淋
                                                                  • 姓名:张喜淋
                                                                  • 学历:北京大学心理与认知科学博士
                                                                  • 职称:
                                                                  • 职务:
                                                                  • 研究方向:认知神经科学 ;注意、视知觉、意识及脑成像
                                                                  • 联系电话:
                                                                  • 电子邮箱:xlzhang@m.scnu.edu.cn
                                                                  • 通讯地址:澳门葡京app(510631)
                                                                  • 个人主页:

                                                                  张喜淋 ,博士生导师 ,2009年本科毕业于西南大学心理学部 ,随后被保送到北京大学心理与认知科学学院,并于2014年获得博士学位。博士毕业后,前往美国国立卫生研究院心理健康研究所(NIH/NIMH)进行博士后研究,于2018年加入澳门葡京app 。

                                                                  研究兴趣

                                                                  利用心理物理学、脑成像技术、眼动和计算模型研究注意、意识、视知觉、情绪、工作记忆及其神经机制 。相关研究成果已以第一或通讯作者身份发表于NeuronPLoS BiologyCurrent BiologyJournal of NeuroscienceNeuroImage等国际权威期刊上 。实验室密切结合认知科学、神经科学和计算科学的方法和理论,试图回答人类认知过程中的四个重要问题:       

                                                                  一、为什么人脑具有极其巨大的潜能 ,而我们却只有非常有限的知觉能力  ?

                                                                  二、视觉系统是如何从双眼视网膜上的二维图像构建出对三维世界的表征,并识别出其中的物体 ?

                                                                  三、大脑如何对外部世界形成有意识的感知?

                                                                  四、情绪如何影响大脑的认知加工过程 ?

                                                                  研究手段

                                                                  行为研究(心理物理学和眼动)

                                                                  脑成像研究(功能性磁共振成像fMRI、脑电EEG及经颅磁刺激TMS等)

                                                                  计算模型

                                                                  招生要求

                                                                  具有良好英文阅读、写作和表达能力及计算机编程、数据处理能力 。此外 ,认知神经科学作为一门新兴的综合交叉学科 ,本实验室特别欢迎具有不同背景学生的加入,包括(但不限于)心理学、计算机、数学、生物、物理等学科背景 。针对同一科学问题,相信不同背景的你们可以寻找到自己独特的思维方向、问题角度、问题切入点及方法尺度(微观到宏观)。


                                                                  *corresponding author

                                                                  Zhang X*., Mlynaryk N., Japee S., and Ungerleider L. (2017) Attentional selection of multiple objects in the human visual system. NeuroImage 163, 231–243.

                                                                  Zhang X*., Japee S., Safiullah Z., Mlynaryk N., and Ungerleider L. (2016) A normalization framework for emotional attention. PLoS Biology 14(11), e1002578.

                                                                  Chen C., Zhang X., Wang Y., Zhou T., and Fang F*. (2016) Neural representation of the bottom-up saliency map of natural scenes in human primary visual cortex. Experimental Brain Research 234, 1769–1780.

                                                                  Zhang Y., Zhang X., Wang Y., and Fang F*. (2016) Misbinding of color and motion in human early visual cortex: Evidence from event-related potentials. Vision Research 22, 51–59.

                                                                  Zhang X., Qiu J., Zhang Y., Han S., and Fang F*. (2014) Misbinding of color and motion in human visual cortex. Current Biology 24(12), 1354–1360.

                                                                  Chen J., He Y., Zhu Z., Zhou T., Peng Y., Zhang X. and Fang F*. (2014) Attention-dependent early cortical suppression contributes to crowding. Journal of Neuroscience 34(32), 10465–10474.

                                                                  Chen C., Zhang X., Wang Y., and Fang F*. (2013) Measuring the attentional effect of the bottom-up saliency map of natural images. In J. Yang, F. Fang, and C. Sun (Eds): IScIDE 2012, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 7751, pp. 539-548, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

                                                                  Zhang X., and Fang F*. (2012) Object-based attention guided by an invisible object. Experimental Brain Research 223(3), 397–404.

                                                                  Zhang X., Zhaoping L., Zhou T., and Fang F*. (2012) Neural activities in V1 create a bottom-up saliency map. Neuron 73(1), 183–192.